대구광역시가 정부의 ‘초혁신 경제 15대 프로젝트’ 중 하나인 ‘AIx바이오 혁신연구거점 조성 시범사업’에 최종 선정되며 국비 491억 원을 확보하는 쾌거를 거뒀다. 하지만 전문가들 사이에서는 장비 구축 위주의 예산 집행과 데이터 활용의 법적 규제 등 실질적인 성과를 내기 위해 해결해야 할 난제가 적지 않다는 지적이 나오고 있다.

하드웨어 구축 '청신호', 소프트웨어 내실은 '글쎄'

대구시와 경북대 컨소시엄은 오는 2030년까지 총 540억 원을 투입해 엔비디아 B300 GPU 등 초고속 컴퓨팅 인프라를 구축하고, 실험 자동화를 구현하는 ‘Lab-in-the-loop’ 시스템을 전국 최초로 도입한다.

하지만 일각에서는 540억 원이라는 대규모 예산이 하드웨어 구매에 편중될 경우, 기술 변화가 빠른 AI 분야 특성상 사업 종료 시점에는 인프라가 노후화될 수 있다는 우려를 제기하고 있다. 특히 신약 개발의 핵심인 독자적인 AI 파운데이션 모델 개발과 데이터 학습 알고리즘 확보가 인프라 구축 속도를 따라가지 못할 경우, 자칫 '고가의 장비 전시장'으로 전락할 위험이 있다는 분석이다.

데이터 공유 '희망고문' 되나... 법적 허들 여전

이번 사업의 핵심 전략 중 하나는 경북대병원의 고품질 임상 데이터를 공유해 연구에 활용하는 것이다. 그러나 현행 개인정보보호법상 의료 데이터의 외부 반출과 활용은 여전히 까다로운 규제에 묶여 있다.

익명을 요구한 바이오 업계 관계자는 "병원이 데이터를 가지고 있는 것과 그것을 AI 학습에 쓸 수 있도록 개방하는 것은 완전히 다른 차원의 문제"라며, "가명 정보 처리 과정에서 데이터의 정밀도가 떨어지거나 개인정보 유출 우려로 인한 폐쇄적 운영이 계속된다면 '지연 없는(Seamless) 생태계'는 구호에 그칠 수 있다"고 꼬집었다.

50명 인재 양성으로 '글로벌 빅파마' 유치 가능한가

대구시는 이번 거점 조성을 마중물 삼아 글로벌 빅파마(대형 다국적 제약사) 유치에 박차를 가하겠다는 구상이지만, 인력 수급 계획이 지나치게 영세하다는 지적도 피하기 어렵다. 사업 기간 동안 배출되는 융합 인재는 50여 명에 불과하다.

글로벌 시장에서 활동하는 빅파마들은 수백 명 단위의 박사급 인력과 고도의 데이터 보안 환경을 요구한다. 대구시가 제시한 인재 양성 규모와 공용 인프라 모델이 보안을 생명으로 하는 글로벌 기업들의 까다로운 입맛을 맞추기에는 역부족이라는 평가가 지배적이다.

행정적 성과 넘어 실질적 '비즈니스 모델' 구축 시급

대구시가 '데이터 중심의 디지털 바이오 거점도시'로 도약하기 위해서는 단순한 국비 확보 보고를 넘어, 민간 기업이 체감할 수 있는 실질적인 유인책을 마련해야 한다.

특히 사업 종료 후 운영비 조달을 위해 '장비 개방형 수익 모델'에 의존하기보다는, 지역 내 바이오 벤처들이 이 인프라를 활용해 실제 신약 후보 물질을 도출하고 기술 수출(L/O)까지 성공할 수 있도록 돕는 전폭적인 R&BD(사업화 연계기술개발) 지원 체계가 병행되어야 할 것으로 보인다.

정의관 대구시 미래혁신성장실장은 "지역 거점 기관과 긴밀히 협력해 행정적 지원을 아끼지 않겠다"고 밝혔지만, 지자체의 행정적 의지가 실제 산업 현장의 기술적 장벽을 어떻게 허물어뜨릴지가 이번 사업 성패의 관건이 될 전망이다.